python学习路线图，对于零基础的技术小白，掌握一门编程语言，不管是后面从事技术研发还是工作技能所需，都是很有帮助的，但是编程并没有这么简单，以下分享python学习路线图。
python学习路线图1
学习路线图有什么作用？
在放学习路线之前，我们先要知道学习路线图有什么作用
学习路线图上面写的是某个方向建议学习和掌握的知识点汇总。如果你要学习python，那么就可以按照python学习路线图去学习，这样学下来之后，知识体系是全面且系统的。
相比在网上找到什么就学什么，容易造成可能学了没有用，有用的却没学到。还有一点就是，有了学习路线图可以知道现在的进度，以及未来的学习方向
好了，话不多说，直接上干货！
一、Python学习大纲及资料参考
包含学习python参考的书籍、python的.核心知识点、职业方向等
二、Python学习路线图
01：Python语言基础
学习python的第一阶段，先要了解python。对于新手学Python而言，基础和高级编程这一块是很重要的。先打好根基，后续的学习才更简单快捷
认识python语言
常用数据结构和函数
函数和面向对象编程
Python网络数据采集
02：商业数据分析
这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。而利用爬虫去分析数据，可以实现更简便、快捷的处理。
第二阶段包含：
数据分析概述和Excel的应用
关系型数据库和SQL
商业智能（BI）工具
Python数据分析
03：机器学习算法
机器学习是人工智能的必经之路，核心就在这里。
所以想从事人工智能，或者想往这个方向发展的朋友，可以从了解机器学习算法开始。不过也有个前提，人工智能是公认的门槛较高行业，会要求学历及学习能力。
第三阶段包含：
机器学习的数学基础
机器学习算法
深度学习和神经网络
数据仓库和大数据挖掘
04：项目实战和就业指导
对于想要从业python的朋友来说，实战是非常重要的，有了实战的经验才能更好的了解python的运用。
python学习路线图2
第一阶段：Python语言基础
初识Python语言
Python语言概述和环境安装丨变量、数据类型和进制丨运算符和分支结构丨循环结构入门丨循环结构的应用
常用数据结构和函数
字符串丨列表的应用丨元组和集合丨字典类型的应用丨函数使用入门
函数和面向对象编程
包和模块丨函数的'高级用法丨装饰器和生成器丨面向对象编程基础丨面向对象编程进阶
Python网络数据采集
爬虫概述和页面抓取丨解析页面的方式丨爬取数据的持久化丨Cookie和商业IP代理丨获取页面动态内容丨Selenium应用详解丨提升爬虫工作效率丨破解验证码丨爬虫框架Scrapy
第二阶段：商业数据分析
数据分析概述和Excel的应用
数据分析和数据分析师概述丨指标和指标体系建设丨Excel的安装和快速上手丨Excel中的函数和公式计算丨Excel透视表、透视图和商业数据看板
关系型数据库和SQL
数据库概述和MySQL的安装使用丨表关系和SQL的应用丨SQL数据查询详解丨窗口函数和业务场景下的数据查询丨Python程序接入MySQL数据库
商业智能(BI)工具
MySQL其他相关知识丨从Excel到Power BI丨Power BI中的数据清洗和分析模型丨Power BI中的数据可视化和报表制作丨Power BI项目实操丨认识和使用Tableau丨认识和使用fineBI丨数据思维和分析模型
Python数据分析
Python数据分析工具介绍丨使用NumPy实现批量数据处理丨线性代数和NumPy的linalg模块丨使用Pandas进行数据分析
第三阶段：机器学习算法
机器学习的数学基础
线性代数丨微积分丨概率论丨统计学丨信息论
机器学习算法
机器学习概述和kNN算法丨回归算法丨逻辑回归丨朴素贝叶斯丨决策树丨支持向量机丨聚类算法和轮廓系数丨集成算法丨特征工程和评价指标丨机器学习项目实战
深度学习和神经网络
推荐系统丨深度学习和tensorflow入门丨tensorflow的应用丨卷积神经网络
数据仓库和大数据挖掘
Hadoop生态圈丨ETL工具丨数据仓库丨Hive丨Spark概述
python学习路线图3
编程入门难吗
1、心理设限
编程除了高薪资受人瞩目，同时其学习难度以及复杂程度也是被广而传之的，虽然不知道这个谣言从何而起，但却被很多人所相信。
其实学习编程自然有一定的难度，但也并非困难到连学习和尝试的勇气都没有的地步，加入你真的用心肯努力，跟着系统详细的教程进度来学习，也只会一步步豁然开朗，解锁更多技能而已。
很多人在选择面前做的不是尝试儿是退缩，其实都是被自己的心理压力所吓倒了，所以很难走出第一步。其实只要自己不给自己设限，往前跨一步，新生活就在眼前。
2、受别人意见左右
作为地道的中国人或者好孩子，在做选择的时候总是会询问很多人的意见，于是亲戚朋友纷纷会用自己的眼光和经验来告诉你一个答案，在这些不同的声音中就会有人犹豫不前错失良机。
其实每个人给出的`意见也许都是真情实感的为你好，但作为独立的个体，如何选择才是有利于自己的发展可要想清楚，未来只有自己能够对自己负责。
青春是很短暂的，所谓人无远虑必有近忧，早早为自己的未来做打算也是一件正确的`事情，假如你有这样的学习想法，但不知道自己是不适合，能不能行，不妨把瞎询问的时间用来考察学校试听课程，只有在实践中才能得到想要的结果。
3、难以正确选择专业
IT行业的范围十分广泛，细分专业也十分多，面对层出不穷的新技术和学习方向，很多人直接晕菜了。有的专业薪资更高，有的专业更有趣，有的专业更容易学，不论是哪一种都有自己的优势，如何正确的选择专业呢？
很多人在眼花缭乱的选择中迟迟难以行动，最终甚至会冲动选择一个不适合的专业从而导致学习效果不佳。
其实在入门环节更讲究兴趣，可以把想学的专业都拿来了解，自己尝试学习，然后根据自己的兴趣爱好来选择适合自己入门的课程，等到这门专业学习成熟之后，也可以开拓自己，学习其他专业，到时候也会变得更加简单易上手。
4、面的困难难以坚持
对于程序员来说，是要真正做到“学到老，活到老”的，无论是自学还是培训，只是意味着编程生涯刚刚开始
从理论知识到代码实操再到项目搭建，都需要过五关斩六将，面临重重困难，千万别以为走上职场会轻松，毕竟互联网时代的速度也是加速度，层出不穷的新技术也在等着你。
很多人从入门的时候吃了点苦头就开始打退堂鼓，也有浑浑噩噩度过学习期最终一事无成的例子。
其实学习编程没有那么难，但也需要你有热爱这一行业的心，以及做好学习持久战和对事业更高追求的准备。毕竟普通行业难以企及的高薪资也是需要付出很多时间和精力的。
互联网科技已经融入我们生活的方方面面，手机、电脑、智能、自动驾驶等，学习IT技能对未来更有保障，还有可观的行业前景和薪资，当然最重要的还有带给我们技能上的提升以及很多个人能力的提升。
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